深度聚焦！克利夫兰联储行长梅斯特：期待持续通胀下降 为降息做准备

克利夫兰联储行长梅斯特：期待持续通胀下降 为降息做准备

克利夫兰，6月18日 - 美国克利夫兰联储银行行长洛蕾塔·梅斯特（Loretta Mester）表示，尽管近期数据显示通胀有所缓解，但她仍需看到几个月的持续下降趋势，才会考虑支持降息。

梅斯特在上周五接受CNBC采访时表示：“我希望看到几个月的数据显示通胀率正在下降，并且短期通胀预期开始回落。” 她指出，虽然最新数据显示通胀有所放缓，但仍处于高位，需要进一步降温才能达到美联储的目标。

她强调：“我们已经取得了一些进展，但通胀仍然过高，我们需要看到更多令人信服的证据表明通胀正在朝着正确的方向发展。”

梅斯特将于本月底卸任克利夫兰联储行长一职，但她仍是联邦公开市场委员会（FOMC）的投票委员。FOMC负责制定美国货币政策，包括利率设定。

通胀数据喜忧参半

近期公布的通胀数据喜忧参半。5月份美国消费者价格指数（CPI）同比上升8.6%，低于市场预期，但仍处于高位。核心CPI，即剔除食品和能源价格的指数，上升6.1%，也高于预期。

一些分析师认为，通胀可能已经见顶，并将在未来几个月进一步下降。但其他人则表示，美联储需要采取更激进的行动才能抑制通胀，否则可能会陷入滞胀困境。

货币政策前景

美联储今年已累计加息三次，每次加息25个基点。市场预计美联储将在7月会议上再次加息，但加息幅度仍存在争议。

梅斯特表示，她支持继续加息，但加息步伐将取决于经济数据。她指出，劳动力市场仍然强劲，这可能会给通胀带来上行压力。

市场反应

梅斯特的讲话令市场略微承压。美国股指期货小幅下跌，债券收益率有所上升。美元指数则小幅回落。

总体而言，市场对美联储的货币政策前景仍然存在较大分歧。投资者将密切关注未来几个月的数据和美联储官员的言论，以判断未来政策走向。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流